granularity: 데이터가 세분화 된 정도! 결합된 정도! 얼마나 자세히 분할되어있는지. 곡물 grain의 입자도가 어원인 듯하다.
Fine-grained system = high granularity = broken down into larger number of smaller parts.
Coarse-grained system = low granularity = smaller number of larger parts.
Aggregation and granularity are complementary concepts. Aggregation is a mathematical operation that takes multiple values and returns a single value: operations like sum, average, count, or minimum. This changes the data to a lower granularity (aka a higher level of detail).
'공부 > 통계·ML' 카테고리의 다른 글
| [통계 스터디] 16. 카이스퀘어: 적합도와 독립성검증 (0) | 2022.06.03 |
|---|---|
| [통계 스터디] 13. 일원 변량분석(ANOVA) - 변량분석, F분포, 사후검사 (0) | 2022.06.01 |
| [통계스터디] 14. 반복측정 변량분석 - 반복측정 ANOVA, 2요인 ANOVA (0) | 2022.05.12 |
| [통계 스터디] 12. 추정 - 점추정, 구간추정, 신뢰구간 (0) | 2022.04.15 |
| [통계스터디] 11. 대응/상관표본 t검증 (0) | 2022.04.08 |